Алексей Матвеев

Я начинал не со стратегий и не с презентаций. Сначала был код — системный уровень, C++, память, потоки, упрямые компиляторы. Потом базы данных: схема, целостность, реляционные контуры и объектные хранилища. Оттуда уже рукой подать до того, что позже привыкли называть платформами данных и корпоративными хранилищами — только тогда это ещё не было красивым словом, а было инженерной работой.

Дальше путь ушёл вширь, не отменяя глубину. Руководство разработкой в международной CNET. Программный PMO и внедрения вокруг SAP — уже не «написать модуль», а довести сложную программу до заказчика в банке или телекоме. Долгие годы в экосистеме IBM: Data & AI, enterprise delivery, распределённые команды, крупные внедрения там, где технология обязана выдержать организацию, а не наоборот. Это школа западных технологических компаний: дисциплина поставки, масштаб, ответственность за результат, а не только за идею.

В российских вендорах довелось и консалтинг собирать почти с нуля, и вести продуктовую и инженерную повестку вокруг данных и платформ — другой тип ответственности: не только поставка, но и устройство самой практики, процессов и команд внутри организации.

Сейчас в центре — искусственный интеллект. Не как мода и не как отдельный «отдел чудес», а как слой, который нужно честно встроить в производственные и хозяйственные процессы: найти применимый сценарий, проверить на живых данных, согласовать с ИТ и ИБ, запустить пилот и дать ему прижиться. Я готов вкладывать силы и внимание в то, чтобы эти технологии работали у нас — для наших решений и наших организаций.