Алексей Матвеев

Прикладная разработка

От неоформленной задачи до рабочего контура

Помогаю разобраться, что именно стоит создавать, проверить замысел через схему или прототип и довести решение до реализации — web/backend, боты, интеграции и прикладные AI-контуры.

Особенно полезен там, где готового ТЗ ещё нет, существующую систему нельзя бездумно переделывать, а бизнесу и разработке нужен общий язык.

Когда это полезно

Задача понятна по смыслу, но ещё не сложилась в проект

01

Есть идея, но нет устойчивой постановки

Нужно отделить цель и проверяемую гипотезу от полного списка пожеланий.

02

Требования меняются по ходу разговора

Прототип или схема помогают увидеть будущий результат и обсуждать правила, а не догадки.

03

Есть действующий сайт или система

Сначала нужно понять ограничения, данные и интеграции, затем выбрать безопасный способ встройки.

04

Несколько участников видят проект по-разному

Нужны зафиксированные решения, границы первого этапа и понятная ответственность.

Переносимость опыта

Опыт переносится не по названию отрасли, а по конструкции задачи

Проекты редко повторяются буквально. Важнее, умеет ли исполнитель распознать знакомую конструкцию: неясная потребность, новый пользовательский путь, существующая инфраструктура, внешние сервисы, чувствительные данные, несколько участников и необходимость проверить гипотезу до большой разработки.

Я не обещаю точный результат до обследования. Сначала делаю развилки и риски видимыми, затем предлагаю первый этап, который действительно уменьшает неопределённость.

Что можно сделать

От первого разбора до реализации

Разбор и проектирование

Постановка задачи, верхнеуровневая архитектура, развилки, риски и маршрут следующего этапа.

Прототип

Кликабельная модель или технический spike, чтобы проверить правила продукта и стабилизировать видение.

Web и backend

Лендинги, кабинеты, API, серверная логика, базы данных и интеграции с существующим контуром.

Боты и автоматизация

Сценарии заявок, квалификация, уведомления, интеграции и управляемая передача контекста.

Прикладной AI

Базы знаний, ассистенты, RAG и AI-функции внутри продукта — без обещания «магии» на неизвестных данных.

Передача или продолжение

После первого этапа могу продолжить разработку либо передать команде выверенную конструкцию и материалы.

Примеры конструкций

Не каталог технологий, а разные способы довести идею до результата

pilot AI · knowledge

Корпоративная база знаний и AI-помощник

От RAG-гипотезы и готового конструктора — к собственной архитектуре, ролям, источникам, маршрутизации и рабочему интерфейсу. Довёл до порога внедрения; решение о запуске принималось уже без меня.

Разобрать кейс
production research system

Meridian Lab

API брокеров и биржи, сбор данных, проверка гипотез, аналитика и ML-контур с разделёнными средами.

Разобрать кейс
prototype security

Safe Dialog

Прототип использования облачной LLM с локальным маскированием и возвратом чувствительных данных.

Разобрать кейс
production серия

Сайты и боты

Распаковка замысла, структура, быстрый прототип, frontend/backend, интеграции и публикация — с AI-агентами под моей архитектурой и ревью.

Посмотреть GitHub

Как проходит работа

Сначала уменьшаем неопределённость

  1. Вход.Короткий опрос и материалы в том виде, в каком они уже есть.
  2. Разговор.Одна встреча, при необходимости — вторая; бизнес-цель, пользователи, ограничения и развилки.
  3. Конструкция.Постановка, архитектура, схема или прототип, границы и критерий первого этапа.
  4. Маршрут.Реализация, оценка диапазоном при достаточной определённости либо передача результата команде.

Для партнёров

Можно подключить меня не ко всему проекту

Студия, интегратор или продуктовая команда может передать мне сложную предпроектную часть, прототипирование или отдельный технический контур. Результат первого этапа можно забрать в свою delivery-команду либо продолжить реализацию вместе.

Формат полезен, когда заказчик ещё не готов к фиксированному ТЗ, а основной команде нужен человек, который структурирует неопределённость и подготовит исполнимый маршрут.

Первый шаг

Опишите задачу как она есть

Даже если решения и ТЗ пока нет. Помогу определить конструкцию, проверить реализуемость и зафиксировать первый этап.

В мессенджере можно сразу прислать описание одним сообщением. Отвечу там же.